AI 에이전트 코앞…삼일PwC "금융사, 역할변화 준비해야"
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AI 에이전트 시대 금융사-AI 기술기업 제휴·접점 기반 시나리오./사진제공=삼일PwC 인공지능(AI) 에이전트의 등장으로 금융사의 역할이 AI에게 데이터와 상품을 제공하는 방향으로 변할 것이란 관측이 나왔다. 삼일PwC는 보고서 'AI가 바꾸는 금융 프론트라인, AI 에이전트 금융의 미래'를 발간했다고 21일 밝혔다. 보고서에 따르면 AI 에이전트의 진화는 인간의 개입 없이 AI 에이전트들이 서로 협력·거래하며 의사결정·실행을 수행하는 '에이전트 투 에이전트(A2A) 경제'를 불러올 전망이다. 고객 접점의 주도권이 금융사가 아니라 AI 에이전트로 이동하기 때문에 금융사는 플랫폼 종속을 최소화하기 위한 상품·채널·데이터 전략 재설계가 필요하다고 연구진은 분석했다. 예를 들어 고객이 AI 에이전트에게 금융상품 추천을 요청하면 앱프로그래밍인터페이스(API)를 통해 각 금융사의 상품정보를 호출·비교·분석한 뒤 후보군을 제시하는 식이다. 연구진은 "금융사가 서비스를 기능 단위로 세분화해 A...
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삼일PwC , 21일 보고서 발간 [이데일리 권오석 기자] 삼일PwC가 ‘AI가 바꾸는 금융 프론트라인, AI 에이전트 금융의 미래’ 보고서를 발간했다고 21일 밝혔다. 보고서는 AI가 금융산업에 미칠 변화와 AI 에이전트가 만들어갈 미래 금융의 전략적 방향성을 제시하기 위해 작성됐다. (사진=삼일PwC) 먼저 보고서는 AI 에이전트의 진화가 가져올 새로운 질서로 ‘A2A(Agent-to-Agent) 경제’를 제시했다. A2A 경제는 인간의 개입 없이 AI 에이전트들이 서로 협력·거래하며 의사결정과 실행을 자율적으로 수행하는 구조를 의미한다. A2A 경제가 본격화되면 고객 접점의 주도권이 금융사가 아니라 AI 에이전트로 이동하고, 금융사는 데이터와 상품을 제공하는 인프라 역할로 무게 중심이 옮겨갈 것으로 전망된다. 이에 따라 금융사는 플랫폼 종속을 최소화하기 위한 상품·채널·데이터 전략 재설계가 필요하다고 분석했다. 보고서는 향후 AI 에이전트 기반 금융의 확대로 목적에 맞게 필요한...
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생성형 인공지능(AI)이 'AI 에이전트'로 진화하면서 금융회사의 역할이 AI에 데이터와 상품을 제공하는 방식으로 변화될 것이란 전망이 나왔다. 금융사의 고객 접점이 개별 소비자가 아닌 AI에이전트로 빠르게 변화하게 될 것이라는 관측이다. 삼일PwC는 'AI가 바꾸는 금융 프론트라인, AI 에이전트 금융의 미래' 보고서를 통해 21일 이처럼 전망했다. 보고서는 AI 에이전트의 진화가 가져올 새로운 질서로 'A2A(Agent to Agent) 경제'를 제시했다. A2A 경제는 인간의 개입 없이 AI 에이전트들이 서로 협력·거래하며 의사결정과 실행을 자율적으로 수행하는 구조다. 예컨대 고객이 AI 에이전트에게 금융상품 추천을 요청하면 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 통해 각 금융사의 상품 정보를 호출해 비교·분석한 뒤 후보군을 제시하는 식이다. 데이터 거버넌스의 중요성도 더욱 커질 전망이다. 금융사가 데이터와 상품을 제공하는 핵심 인프라 역할을 하게 되면서, 데이터와 리스크...
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LLM 기반 5종 AI 에이전트 공개… 에이전트 간 협업으로 자율형 공급망 구현 기업의 구매 부서는 제품 생산과 운영의 기반이자 경쟁력의 핵심 축이다. 하지만 수많은 문서 작성, 데이터 검색, 협력사 관리 등 반복적이고 복잡한 업무가 이어지면서 담당자의 업무 피로도가 높고, 신규 인력이 진입하기에도 쉽지 않다. 이로 인해 많은 기업들이 인력 운용에 어려움을 겪는다. 이러한 어려움을 극복하기 위해 인공지능(AI) 에이전트가 대안으로 주목받고 있다. AI가 스스로 문제를 인식한 뒤 목표 달성을 위해 필요한 정보를 스스로 찾아내고 계획을 세우며 실행까지 수행할 수 있어 업무 부담을 최소화하고 고부가가치 분석과 전략 수립에 집중하며 생산성을 향상시킬 수 있기 때문이다. 21일 엠로는 서비스 중인 구매시스템에 대규모 언어모델(LLM)을 기반으로 한 5종의 AI 에이전트를 탑재했다고 밝혔다. 엠로의 구매시스템에 탑재된 AI 에이전트는 ▲구매 가이드 에이전트(Procurement Guide Ag...