2027년 후보물질 10개 발굴 삼성에피스 임상·상업화 주도 신약개발 기업 프로티나는 보건복지부가 주관하는 470억원 규모의 '인공지능(AI) 모델을 활용한 항체 바이오의약품 개발 및 실증' 국책과제의 주관 연구개발기관으로 선정됐다고 5일 밝혔다. 이번 프로젝트에는 삼성바이오에피스와 항체 설계 AI 분야 전문가인 백민경 서울대 교수 연구팀이 공동 연구개발기관으로 참여한다. 컨소시엄은 올해 10월부터 2027년 말까지 27개월 안에 AI로 설계한 10개의 항체 신약 후보물질을 개발한다는 목표를 세웠다. 이 중 3개 후보물질은 비임상 단계까지, 1개 후보물질은 임상 1상 시험계획(IND) 신청을 완료하겠다는 계획이다. 개발에 성공한 항체 후보물질은 삼성바이오에피스가 임상과 사업화를 주도하고 프로티나는 이에 따른 마일스톤과 로열티를 받는다. 컨소시엄은 신약 개발로 이어지는 단절 없는 개발 플랫폼을 구축해 항체 신약 개발의 패러다임을 전환하고 글로벌 기술 경쟁에서 우위를 확보하겠다는 전략이...

이 기사는 2025년11월05일 07시00분에 팜이데일리 프리미엄 콘텐츠 로 선공개 되었습니다. [이데일리 임정요 기자] 단백질간 상호작용(PPI) 빅데이터 기반 신약개발 기업 프로티나(468530)는 보건복지부가 주관하는 ‘AI 모델을 활용한 항체 바이오의약품 개발 및 실증’ 국책과제의 주관연구개발기관으로 선정됐다. 이번 과제에는 특히 삼성바이오에피스와 항체 설계 AI 분야의 세계적 석학인 서울대학교 백민경 교수 연구팀이 공동연구개발기관으로 참여해 눈길을 끈다. 프로티나·삼성바이오에피스·서울대학교 산학협력단 컨소시엄은 과제 수행기간 27개월이라는 짧은 기간 동안 10개의 항체 신약 후보물질을 개발할 예정이다. 이 중 3개 후보물질은 비임상 단계까지, 1개 후보물질은 임상 1상 시험계획(IND) 신청을 완료하는 도전적인 목표를 세웠다. (사진=프로티나) 2년 3개월 안에 10개 신약후보 물질 도출 4일 프로티나 공시에 따르면 프로티나는 AI 모델을 활용한 항체 바이오베터 개발 및 실...

삼성바이오에피스·서울대 백민경 연구팀, 공동연구개발기관 참여 AI·초고속 검증·글로벌 역량 결합 단백질 간 상호작용(PPI) 빅데이터 기반 신약개발 업체 프로티나는 보건복지부가 주관하는 '인공지능(AI) 모델을 활용한 항체 바이오의약품 개발 및 실증' 국책과제의 주관연구개발기관으로 최종 선정됐다고 5일 밝혔다. 프로티나가 주관하고 삼성바이오에피스와 항체 설계 AI 분야의 세계적 석학인 서울대 백민경 교수 연구팀이 공동연구개발기관으로 참여한다. 컨소시엄은 2027년 말까지 2년 3개월 동안 AI로 설계한 10개의 항체 신약 후보물질을 개발한다. 3개 후보물질은 비임상 단계까지, 1개 후보물질은 임상 1상 시험계획(IND) 신청을 완료하는 목표를 세웠다. 전통적인 항체 신약 개발 방식은 평균 3조원에 달하는 막대한 비용이 들어간다. 초기 개발 단계의 성공률이 낮은 데다 시간도 오래 걸린다. 최근 AI 기술을 도입하고 있지만 설계 성공 확률은 1% 미만에 불과하다. 대규모 실험 검증 과정...

뉴시스 신약개발기업 프로티나와 삼성바이오에피스가 손잡고 인공지능(AI)을 활용한 항체 신약 개발에 나선다. 프로티나는 보건복지부가 주관하는 ‘인공지능(AI) 모델 활용 항체 바이오의약품 개발 및 실증’ 국책과제 연구개발 기관으로 최종 선정됐다고 5일 밝혔다. 이번 과제는 프로티나가 주관하며 삼성바이오에피스와 항체 설계 AI 분야의 석학인 백민경 서울대 생명과학부 교수 연구팀이 공동 연구개발 기관으로 참여한다. 이번 컨소시엄은 2027년 말까지 27개월 내에 AI로 설계한 10개 항체 신약 후보물질을 개발할 계획이다. 그중 3개 후보물질은 비임상 단계까지, 1개 후보물질은 1상 임상시험계획(IND) 신청까지 완료할 예정이다. 전통적인 항체 신약 개발은 평균 3조 원에 달하는 막대한 비용과 오랜 시간이 소요되며, 특히 초기 개발 단계의 성공률이 매우 낮다. 최근 AI 기술이 도입되고 있지만, 설계 성공 확률은 1% 미만에 그치고 개발 기간 단축에도 한계가 있었다. 이 같은 한계를 극복해...